Estudiantes de la Universidad de El Salvador se destacaron con excelencia en la edición 2024-2025 del Samsung Innovation Campus (SIC), un programa que impulsa el desarrollo tecnológico en jóvenes de América Latina y el Caribe. Dieciséis estudiantes de diversas carreras de la UES lograron posicionarse en los primeros lugares gracias a sus innovadores proyectos con impacto social, utilizando herramientas tecnológicas de vanguardia.
El primer lugar fue otorgado exclusivamente a un equipo compuesto por cuatro estudiantes UES, quienes desarrollaron Neuroseñas: Red neuronal para la traducción de lenguaje de señas. Además, la universidad obtuvo el segundo, tercer, cuarto y quinto lugar con proyectos presentados por equipos mixtos, integrados por estudiantes de la UES junto a jóvenes de otras instituciones.
“Estos proyectos son prueba del talento y la dedicación de nuestros estudiantes. Desde la UES, celebramos estos logros como reflejo de una educación pública que transforma y forma líderes con visión tecnológica y compromiso social”, afirmó el rector de la Universidad de El Salvador, MSc. Juan Rosa Quintanilla.
El Samsung Innovation Campus brindó formación técnica especializada en inteligencia artificial y programación en Python. A la vez, fomentó habilidades clave como el trabajo en equipo, el liderazgo y el pensamiento crítico. Durante 24 semanas, los participantes completaron más de 240 horas académicas de formación intensiva. En El Salvador, el programa benefició a 100 estudiantes provenientes de distintas instituciones educativas.
Este programa está diseñado para preparar a jóvenes en competencias altamente demandadas por el mercado laboral digital. A través de una metodología teórico-práctica, el SIC integra contenidos técnicos con experiencias reales de desarrollo de proyectos, guiados por mentores expertos y bajo criterios de innovación, aplicabilidad y enfoque social. Además de la capacitación técnica, cada participante construyó su propio portafolio digital con evidencias de los aprendizajes adquiridos, incrementando así su empleabilidad y sus oportunidades profesionales en entornos tecnológicos.
“Lo que vemos hoy es la materialización de lo aprendido. Este no es solo un evento de clausura, es una muestra del potencial que tienen nuestros jóvenes para transformar sus comunidades”, expresó María Fernanda Hernández, gerente de Ciudadanía Corporativa de Samsung Latinoamérica. La representante subrayó que este tipo de iniciativas se hace realidad gracias a alianzas estratégicas entre la academia, el sector tecnológico y organizaciones sociales.
Desde 2021, Samsung Innovation Campus ha impactado a más de 1,500 jóvenes en países como El Salvador, Guatemala, Venezuela, República Dominicana y Costa Rica. En El Salvador, el programa contó con el apoyo de aliados como Glasswing International y Fundastim, así como instituciones gubernamentales y municipales.
El rector Juan Rosa Quintanilla reiteró el compromiso de la UES con la innovación y el desarrollo tecnológico nacional: “Formamos profesionales capaces de liderar desde la tecnología, comprometidos con el desarrollo de sus comunidades y del país. Nuestra universidad seguirá fortaleciendo alianzas que potencien estas oportunidades para nuestros estudiantes”.
La ceremonia concluyó con la presentación de los cinco proyectos destacados y una feria tecnológica donde los estudiantes demostraron sus habilidades frente a representantes de instituciones aliadas, académicos y público general.
Entre los proyectos ganadores se encuentran Neuroseñas: Red neuronal para la traducción de lenguaje de señas, que obtuvo el primer lugar; Anti Fake News AI, en segundo lugar; Admit AI – Plataforma de predicción de admisiones universitarias mediante modelos de aprendizaje automático, en la tercera posición; Cardio Salud El Salvador, que alcanzó el cuarto lugar; y Reconocimiento de lenguaje de señas LESSA, en el quinto.
¡Estos fueron los ganadores de la UES!
PRIMER LUGAR:
El proyecto «Neuroseñas: Red Neuronal para la traducción de lenguaje de señas» fue desarrollado por el equipo AlfaBuenaMaravillaEscuadronLobo, integrado por cinco estudiantes de la UES: Cristian Alexander Alfaro Hernández, Eric Alejandro Palacios González, Joel Isaac Chávez Arévalo, Susana Beatriz Crespín González y Andrea Sofía Lemus Cea.
TERCER LUGAR:
El equipo Admit Team obtuvo el tercer puesto con «Admit AI», una plataforma de predicción de admisiones universitarias. Los participantes de la UES fueron: Nelson Xavier Mejía Sánchez, Gabriela Lourdes Rodríguez Parada, Allison Patricia Barillas Castillo y Levi Stanley Torres Contreras.
CUARTO LUGAR:
El proyecto «Cardio Salud ES» (equipo Educando 2.0) contó con cuatro estudiantes de la UES: Carlos Fernando Pacheco Castro, Gabriel Armando Durán Cárcamo, Moisés Isaac Molina Corado y Tania Sofía Franco Flamenco.
QUINTO LUGAR:
En el proyecto «Reconocimiento de lenguaje de señas LESSA» (equipo Snake Bite), participaron tres estudiantes de la UES: Herbert Enríquez Gómez Núñez, César Hugo Guevara González y José Gerardo Pleites Campos.
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